姓名：李英姿
职称：教授
Email： liyingzi@buaa.edu.cn
办公地点：沙河校区C座633
研究方向：微纳测控与显微学、物理实验仪器研发与应用
个人简介：李英姿博士，教授，博导，首批国家级一流本科课程负责人，长期从事物理教学和微纳测控与显微学的相关研究工作。承担多门校级核心、专业必修等课程。1995年至2004年担任物理学院物理演示实验室主任。2004年至2019年担任物理教学与实验中心副主任，全面负责物理实验中心实验室和仪器的建设发展与管理工作。主持国家级211工程项目1项；主持与参与省部级教改项目9项，北航重大/重点教改以及实验室建设项目21项。连续20年获得北京市教学成果奖5项；获得校级教学成果奖11项；主编中英文《大学物理实验》教材1部，参与编写高等教育出版社“基础物理教学资源演示库”的工作。注重科教融合和成果转化。作为负责人主持国家自然科学面上基金3项，参加863计划等多个项目，成功研制音圈驱动大范围原子力显微镜，深空环境频率调制原子力显微镜，并实现压缩感知成像系统，石英音叉探针液相成像系统，高次谐波/多频激励成像系统等开发。在SCI等刊物发表论文80余篇，国家发明专利13项，其中教学仪器专利3项，在多个研究方向做出了创新性工作。在科学研究工作的基础上，开发、研制“新型微分电位溶出仪”、“基于光纤陀螺的教学寻北仪”、“低成本原子力显微镜”等北航特色教学实验。作为“基于AFM的物质表面微观结构及力学性质表征仿真实验”课程负责人获批国家级虚拟仿真实验教学一流课程。自虚拟AFM实验平台开放以来，在国家虚拟实验网站的浏览量达10万人次以上，每学年近3000名北航本科生选择学习虚拟AFM实验课程，同时已在复旦大学、同济大学等多所高校开课，其课程影响力辐射到全国其他高校。
教育背景：
2006/09-2012/06，北京航空航天大学，仪器光电学院，博士
1998/09-2001/06，北京航空航天大学，理学院，硕士
1990/09-1993/06，北京航空航天大学，计算机系，学士
工作经历：
2015/07-至今，北京航空航天物理学院，教授
2000/09-2015/06，北京航空航天大学物理学院，副教授
1994/09-2000/08，北京航空航天大学理学院，讲师
奖励与荣誉:
2024年 北京航空航天大学立德树人优秀奖
2023年 国家级一流本科课程 排名5
2022年 虚拟仿真实验教学创新联盟实验教学示范课负责人
2022年 全国混合式教学设计创新大赛特等奖 排名2
2021年 北京市高等教育教学成果二等奖 排名5
2020年 首批国家级一流本科课程 负责人
2019年 北京市级虚拟仿真实验教学项目 负责人
2019年 北京市高校优质本科课程 排名9/30
2017年 北京市高等教育教学成果一等奖 排名3
2012年 北京市高等教育教学成果二等奖 排名4
2008年 北京市高等教育教学成果二等奖 排名4
2007年 北京市优秀教学团队(首批) 排名5/34
2006年 北京市精品课程 排名5/28
2006年 全国高等学校物理课程教育会议优秀论文奖 排名3
2005年 北京市物理实验教学示范中心(首批) 排名5/37
2004年 北京市高等教育教学成果二等奖 排名3
2001年 全国高等学校物理演示教学研讨会优秀论文奖 排名1
1997年 北京市科学技术进步奖三等奖 排名3
1997年 航空基础科学基金科技奖一等奖 排名2
承担项目：
1：深空环境大范围 AFM压缩感知智能成像技术研究，国家自然科学基金，负责人，2023-2026年。
2：应力和磁通钉扎对REBa2Cu3O7-x 超导薄膜微波特性的可控调制研究，国家自然科学基金，参与，2020-2023年。
3：深空环境音圈驱动大范围 AFM 高速成像技术研究，国家自然科学基金，负责人，2018-2021年。
4： 深空环境频率调制原子力显微镜技术研究，国家自然科学基金，负责人，2014-2017年。
5： 火星环境原子力显微镜原位测量技术研究，国家高科技研究发展计划(863计划)，参与，2007-2010年。
代表性学术成果:
[1] Li Yingzi*, and et al. Elimination of bistability in constant-phase mode in atomic force microscopy. Chinese Science Bulletin, 2012, 57 (5): 460-465.
[2] Shan Guanqiao, Li Yingzi*, and et al. Experimental characterization, modeling and compensation of rate-independent hysteresis of voice coil motors. Sensors and Actuators A: Physical, 2016, 251: 10-19.
[3] Zhang Yingxu, Li Yingzi*, and et al. Real-time scan speed control of the atomic force microscopy for reducing imaging time based on sample topography. Micron, 2018, 106: 1-6.
[4] Liu Hui, Li Yingzi*, and et al. Intelligent tuning method of PID parameters based on iterative learning control for atomic force microscopy. Micron, 2018, 104: 26-36.
[5] Lin Rui, Li Yingzi*, and et al. Design of A flexure-based mixed-kinematic XY high-precision positioning platform with large range. Mechanism and Machine Theory, 2019, 142: 103609.
[6] Wang Tingwei, Li Yingzi*, and et al. Design of a flexure-based parallel XY micropositioning stage with millimeter workspace and high bandwidth. Sensors and Actuators A: Physical, 2021, 331: 112899.
[7] Wang Cheng, Li Yingzi*, and et al. A novel amplitude and frequency demodulation algorithm for frequency-modulation atomic force microscope. Measurement Science and Technology, 2021, 32(12): 125001.
[8] Lin Rui, Qian Jianqiang, Li Yingzi*, and et al. Equivalent Electromechanical Model for Quartz Tuning Fork Used in Atomic Force Microscopy. Sensors. 2023; 23(8): 3923.
[9] Cheng Peng, Li Yingzi*, and et al. Adaptive under-sampling strategy for fast imaging in compressive sensing-based atomic force microscopy. Ultramicroscopy, 2024, 261: 113964.
[10] Cheng Peng, Li Yingzi*, et al. Fast AFM super-resolution imaging by permutation with compressed sensing reconstruction, Measurement, 2025, 249, 117014.
