2024年4月1日，在江西瑞昌举办的第十九届全国核结构大会上，物理学院博士研究生董潇旭因其所作报告——“基于贝叶斯神经网络的混合模型研究原子核电荷半径”，获得中国核物理学会核结构专业委员会颁发的“优秀青年报告奖”。在报告中，他首次提出了输入重排方法，根据所研究课题的先验知识重新构建了贝叶斯神经网络的结构，从而增强了贝叶斯神经网络在特定任务中的学习能力，第一次将理论模型对中重原子核电荷半径的全局描述与预测偏差降到了0.01fm左右，并准确预测了各种奇异的演化行为。

全国核结构大会是我国核物理领域最高水平与规格的学术会议之一，每两年召开一次。第十九届全国核结构大会于2024年3月29日-4月2日在江西瑞昌举行。本次大会历时5天，吸引了来自北京大学、北京航空航天大学、上海交通大学、中国原子能科学研究院、中国科学院理论物理研究所以及近代物理研究所等全国90所大学和科研院所的400余名代表参会，会议规模创历届之最。本届大会共有大会报告22篇、分会报告171篇，涵盖原子核结构、原子核反应、核天体物理、实验方法和机器学习五大领域。与会专家围绕相关议题的理论动态和实验进展，以及国内外核结构、核反应、实验方法和机器学习等方面研究展开热烈研讨，分享最新研究成果，为后续相关研究指明了方向。

董潇旭同学于2014年进入北航物理学院核物理专业学习，2018年开始在本校硕博连读攻读博士学位，导师为耿立升教授。2023年受国家留学基金委资助以访问学生的身份赴日本东京大学进行联合培养，期间因其所作报告“High precision calculations of nuclear charge radii using Bayesian neural networks”获得“A3F-CNSSS Young Scientists Award”。董潇旭同学在机器学习研究原子核物理方面做了很多创新性工作，尤其是在原子核电荷半径的理论研究中取得了国际领先的成果，已发表多篇高水平SCI论文。