喷注起源鉴别以及基于量子方法的喷注重建

报告人： 朱永峰

时间：2024年7月3日  10:00

地点：沙河校区物理学院C626

Abstract:
喷注重建、喷注味道鉴别以及喷注电荷鉴别是高能物理实验分析中至关重要的环节。基于图神经网络实现的喷注起源鉴别（Jet Origin Identification）可以对五种夸克b、c、u、d、s及其反夸克以及gluon进行区分。在预研中的正负电子对撞机上，此技术可以将希格斯波色子的稀有衰变和奇异衰变的测量精度提高2到3倍，甚至一个数量级。           探索量子技术在高能物理分析中的应用不仅可以促进量子技术的发展，也有可能解决未来高亮度LHC以及其它预研中的高能对撞机对计算性能提出的挑战。研究者基于量子近似优化算法（Quantum Approximate Optimization Algorithm, QAOA）构造了喷注重建算法。在小规模喷注重建问题中，QAOA在量子模拟器以及量子硬件上都取得了与经典的喷注重建算法相近的效果。

About the Speaker:

朱永峰，

2016年本科毕业于山西大同大学物理学院。
2023年博士毕业于中科院高能所，研究生期间的工作是研究环形正负电子对撞机上喷注相关的内容。
2023年3月进入北大物理学院做博士后，探索深度学习和量子计算在高能物理分析中的应用。
近五年有五篇一作，包括一篇PRL、一篇JHEP、两篇EPJC、一篇NIM。

主办方：北航物理学院

联系人：刘老师 010-61716757 ruiliu@buaa.edu.cn